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セミナー「Deep Learningと画像処理・画像解析～GPUによる高速化～」を開催します

　
ディープ・ラーニングは著しい進化をとげています。永久に解けないと思われていた問題や、解けるのは当分先だと思われていた問題が、最近は毎日のように解決されています。そしてそれらの成果はGPUによって実現されています。このディープ・ラーニングの最新の成果をご紹介するためにセミナーを開催することと致しました。
基調講演には昨今、新しいデータ解析手法、ディープ・ラーニングを含めた、画像・映像を中心とするさまざまなマルチメディアの認識・理解を自動的に行うための基礎技術の研究をされている東京大学の中山英樹先生にお願い致しました。
また主催各社から、画像処理・画像解析への適用とGPUによる高速化を中心にディープ・ラーニングの概要から応用までをご紹介を行います。さらにエヌビディアのセッションでは、3月に米国で行われるGTC 2015で紹介されたディープ・ラーニングの内容をご紹介致します。
当日はディープ・ラーニング関連の展示デモを行い、製品のご紹介も行います。
多くの皆様のご参加をお願い致します。

開催概要

セミナー名	Deep Learningと画像処理・画像解析～GPUによる高速化～
日　　　時	2015年4月14日(火) 10:00-17:00 (9:30開場)
会　　　場	富士ソフトアキバプラザアキバホール東京都千代田区神田練塀町3富士ソフト秋葉原ビル5階 MAP
主　　　催	NVIDIA G-DEP（日本GPUコンピューティングパートナーシップ）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　株式会社クロスコンパス株式会社システム計画研究所
協　　　賛	菱洋エレクトロ株式会社トーワ電機株式会社
定　　　員	180名(先着順)
参　加　費	無料

タイムテーブル

9:30 ～	受付開始
10:00 ～ 10:15	ご挨拶
10:15 ～ 11:45	「Deep Learningの過去と未来～黒魔術からの脱却へ向けて～」講　師：東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻講師　中山英樹様内　容： Deep Learningは大きな成果をあげている一方で、その本質については未解明な部分が多く、過度な期待を受けている面も大きい。本講演では、Deep Learningのさまざまなアプローチとその効果を、研究室での事例や最新の研究を交えながら議論する。
11:45 ～ 13:00	昼食休憩
13:00 ～ 14:00	「Deep Learning事例集」講　師：株式会社クロスコンパス代表取締役兼ＣＴＯ佐藤聡内　容：様々な課題に対するディープラーニングの適用事例をご紹介します。実際に動作する速度を体感して頂くために、USBカメラを用いた画像認識のデモを行います。
14:00 ～ 14:15	コーヒーブレイク＆展示・デモ
14:15 ～ 15:15	「実践　Deep Learning」講　師：株式会社システム計画研究所　シニア研究員　奥村義和内　容： Deep Learningやその他の機械学習的手法を実際に試す場合、どのようなデータをどれ位用意すれば良いのか、また何がどう違うのか等戸惑う点が多々あります。本講演では具体的な課題を交えつつ実践的なDeep Learningを説明します。
15:15 ～ 15:30	コーヒーブレイク& 展示・デモ
15:30 ～ 16:30	「GTC2015ディープ・ラーニング最新情報」講　師：エヌビディア
16:30 ～ 16:40	「閉会のご挨拶」エヌビディア合同会社プラットフォームビジネス本部部長　林憲一