※本製品はWindows版もご用意しております。ご希望の際はお気軽にお問い合わせください。
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズ製品比較レポート
G-Suiteとは?できることをわかりやすく解説
▼ より詳しい情報は以下の特設ページでご案内しております。
https://www.gdep.co.jp/lp-deeplearningstation2/
- 4GPU
- Single CPU
- 56core
- Dual 10G
- IPMI
- USB 3.2 Gen 2
- PCIe Gen5
- 4800MHz
- ECC
- Registered
- GDDR5
- 1200Wx2
- rack mountable
- 200V入力対応
- 標準1年保証
独自設計 4GPU ワークステーションケース
お客様のご要望によって設計されたGDEPオリジナルケースは2つの電源ユニットで構成され、最大4枚のハイエンドGPUを112レーンのPCI Express5.0で搭載。理論値224GT/秒の広帯域でGPU間疎通が可能となり、計算のボトルネックを大きく解消できます。
デスクサイドでLLMなどの複雑で大規模なAI学習でも利用できる、最新のAdaLovelaceアーキテクチャGPUであるRTX Adaシリーズを搭載したモデルをご用意しています。
フロントアクセス可能なストレージベイ
フロントベイはセキュリティーキーを標準装備、サイドパネルはワイヤーロックに対応し、セキュリティー面も考慮した設計となっています。
デュアルパワーサプライユニット搭載
居室だけでは無くサーバールームやデータセンターなど設置場所を選びません。
ラックマウントにも対応
オプションの 19インチラック マウントキットを装着することで6.5Uサイズで19インチラックへの搭載が可能です。
居室だけでは無くサーバールームやデータセンターなど設置場所を選びません。
DeepLearning開発環境「G-Suite」
G-Suiteは、これまでジーデップ・アドバンスが提供してきた「G-Works」の仕組み(Deep Learning の主要なフレームワークを、各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群)を継承し、さらに発展させたOS ネイティブ環境+コンテナ環境のハイブリッドアプリケーションリソースマネージメントツールです。インターネット上のWeb サイトから様々なレシピやサポートツール群をダウンロードし、簡易解説書やチュートリアルを含むアプリケーション実行環境を構築することが可能です。Ubuntu 24.04に対応し、開発環境は miniforgeをベースとしています。各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群に加え、OS ネイティブ環境+コンテナ環境をハイブリッドにサポートしています。
Ubuntu 22.04に対応する「G-Works4.0」を選択されたい場合はこちらからご覧ください。

























