製品一覧｜ UNIV｜大学・研究機関向けオーダーメイドPC

DeepLearningSTATION II は、当社独自のケース設計によりNVIDIA BlackwellアーキテクチャーGPUであるRTX PRO 6000 Blackwellシリーズを最大4基搭載可能なAIワークステーションです。CPUにはインテル® Xeon® W プロセッサー（開発コード：Sapphire Rapids）W3500シリーズを採用し、シングルソケットで最大60コアのメニーコア環境を実現します。インテルスマートキャッシュによりキャッシュとメモリー間のデータ交換を高速化し、レイテンシーを低減します。また、最大112レーンのPCI Express 5.0を備え、最大224GT/秒の広帯域でGPU間を接続することで、計算処理におけるボトルネックの大幅な解消が期待できます。ストレージにはフロントアクセスが可能な2台の3.5インチHDDベイと、2.5インチSSDを最大4台内蔵でき、高い拡張性を実現します。GPUカードはNVIDIA BlackwellアーキテクチャーGPUであるRTX PRO 6000 Blackwellシリーズに対応しており、LLMなどの複雑かつ大規模なAI学習にも対応可能な高性能ワークステーションです。さらに、AI開発・運用を効率化するG-Suiteに対応しており、環境構築や運用負荷を軽減しながら、導入後すぐにディープラーニング開発を開始することが可能です。ハードウェア性能を最大限に引き出し、研究・開発の生産性向上に貢献します。加えて、100V-15A入力の高性能電源を2基搭載したDual PSU構成により、合計2000W以上の電源供給が可能です。これにより、サーバールームなどの特別な電源環境を必要とせず、一般的なオフィス環境においてもハイエンドなマルチGPU構成を実現します。さらに、オプションのラックマウントレールを装着することで、デスクサイド利用のみならず19インチラックへの搭載にも対応し、設置環境に応じた柔軟な運用が可能です。カスタマイズメニューにない構成についても、お気軽にお問い合わせください。お客様のご要望に応じて、優れたコストパフォーマンスと安定した運用環境をご提供いたします。

※本製品はWindows版もご用意しております。ご希望の際はお気軽にお問い合わせください。

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズ製品比較レポート
G-Suiteとは？できることをわかりやすく解説

▼ より詳しい情報は以下の特設ページでご案内しております。
https://www.gdep.co.jp/lp-deeplearningstation2/

Intel Xeon
1CPU
4GPU
PCIe 5.0
10GbE
IPMI
SATA
M.2 SSD
slim SAS
NVMe
8 DIMM slots
DDR5
ECC Registered
1年保証
3年保証

独自設計 4GPU ワークステーションケース

DeepLearning STATION IIは、NVIDIAエリートパートナーであるジーデップ・アドバンスの独自設計により最大4枚のハイエンドGPUを搭載可能なAIワークステーションです。
お客様のご要望によって設計されたGDEPオリジナルケースは2つの電源ユニットで構成され、最大4枚のハイエンドGPUを112レーンのPCI Express5.0で搭載。理論値224GT/秒の広帯域でGPU間疎通が可能となり、計算のボトルネックを大きく解消できます。
デスクサイドでLLMなどの複雑で大規模なAI学習でも利用できる、最新のAdaLovelaceアーキテクチャGPUであるRTX Adaシリーズを搭載したモデルをご用意しています。

フロントアクセス可能なストレージベイ

フロントアクセス可能な2基の3.5インチ大容量HDDスワップベイを装備しオプションで冗長化にも対応しています。内蔵ベイには2.5インチの高速SSDを最大で４基搭載可能でシステムとデータエリアを分けた運用が可能です。
フロントベイはセキュリティーキーを標準装備、サイドパネルはワイヤーロックに対応し、セキュリティー面も考慮した設計となっています。

デュアルパワーサプライユニット搭載

当社独自のケース設計により、内部に2つの電源ユニットを搭載出来る「Dual PSU設計」となっています。100Vｘ2入力で理論値3000Wの消費電力までに対応し、高性能CPUに加えてハイエンドGPUを最大で4枚まで搭載可能です。
CPU冷却は液冷を採用し可能な限り静粛性を維持することでデスクサイドでの利用を可能としました。

ラックマウントにも対応

オプションの 19インチラックマウントキットを装着することで6.5Uサイズで19インチラックへの搭載が可能です。
居室だけでは無くサーバールームやデータセンターなど設置場所を選びません。

DeepLearning開発環境「G-Suite」

G-Suiteは、これまでジーデップ・アドバンスが提供してきた「G-Works」の仕組み（Deep Learning の主要なフレームワークを、各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群）を継承し、さらに発展させたOS ネイティブ環境＋コンテナ環境のハイブリッドアプリケーションリソースマネージメントツールです。インターネット上のWeb サイトから様々なレシピやサポートツール群をダウンロードし、簡易解説書やチュートリアルを含むアプリケーション実行環境を構築することが可能です。Ubuntu 24.04に対応し、開発環境は miniforgeをベースとしています。各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群に加え、OS ネイティブ環境＋コンテナ環境をハイブリッドにサポートしています。

Ubuntu 22.04に対応する「G-Works4.0」を選択されたい場合はこちらからご覧ください。