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DeepLearningSTATION IIは、当社独自のケース設計により、NVIDIA Blackwell アーキテクチャを採用したNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwellシリーズを最大4基搭載できるAIワークステーションです。ラックマウント型サーバーを設置できる環境がない研究室やオフィスでも、4GPU規模のAI学習環境を確保したいという要望に応えます。CPUにはIntel Xeon W プロセッサー（開発コード名：Sapphire Rapids）W3500シリーズを採用し、シングルソケットで最大60コアのメニーコア環境を実現。最大112レーンのPCI Express 5.0と最大224GT/秒の帯域でGPU間を接続し、データ供給のボトルネックを抑えます。ストレージはフロントアクセス可能な3.5インチHDDベイを2台、2.5インチSSDを最大4台内蔵でき、データセットと作業領域を分けた運用にも対応します。電源は100V-15A入力の高性能電源を2基搭載したDual PSU構成で合計2000W以上を供給し、一般的なオフィス環境でもマルチGPU構成を運用可能です。オプションのラックマウントレールにより19インチラックへの搭載にも対応。G-Suiteに対応しており、導入後すぐにディープラーニング開発を開始できます。

NEWLlama 3.1 8B / 70B を用いた LoRA・QLoRA によるファインチューニングのベンチマーク結果▶

※本製品はWindows版もご用意しております。ご希望の際はお気軽にお問い合わせください。

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズ製品比較レポート
G-Suiteとは？できることをわかりやすく解説

▼ より詳しい情報は以下の特設ページでご案内しております。
https://www.gdep.co.jp/lp-deeplearningstation2/

Intel Xeon
1CPU
4GPU
PCIe 5.0
10GbE
IPMI
SATA
M.2 SSD
slim SAS
NVMe
8 DIMM slots
DDR5
ECC Registered
1年保証
3年保証

独自設計 4GPU ワークステーションケース

DeepLearning STATION IIは、NVIDIAエリートパートナーであるジーデップ・アドバンスの独自設計により最大4枚のハイエンドGPUを搭載可能なAIワークステーションです。
お客様のご要望によって設計されたGDEPオリジナルケースは2つの電源ユニットで構成され、最大4枚のハイエンドGPUを112レーンのPCI Express5.0で搭載。理論値224GT/秒の広帯域でGPU間疎通が可能となり、計算のボトルネックを大きく解消できます。
デスクサイドでLLMなどの複雑で大規模なAI学習でも利用できる、最新のAdaLovelaceアーキテクチャGPUであるRTX Adaシリーズを搭載したモデルをご用意しています。

フロントアクセス可能なストレージベイ

フロントアクセス可能な2基の3.5インチ大容量HDDスワップベイを装備しオプションで冗長化にも対応しています。内蔵ベイには2.5インチの高速SSDを最大で４基搭載可能でシステムとデータエリアを分けた運用が可能です。
フロントベイはセキュリティーキーを標準装備、サイドパネルはワイヤーロックに対応し、セキュリティー面も考慮した設計となっています。

デュアルパワーサプライユニット搭載

当社独自のケース設計により、内部に2つの電源ユニットを搭載出来る「Dual PSU設計」となっています。100Vｘ2入力で理論値3000Wの消費電力までに対応し、高性能CPUに加えてハイエンドGPUを最大で4枚まで搭載可能です。
CPU冷却は液冷を採用し可能な限り静粛性を維持することでデスクサイドでの利用を可能としました。

ラックマウントにも対応

オプションの 19インチラックマウントキットを装着することで6.5Uサイズで19インチラックへの搭載が可能です。
居室だけでは無くサーバールームやデータセンターなど設置場所を選びません。

DeepLearning開発環境「G-Suite」

G-Suiteは、これまでジーデップ・アドバンスが提供してきた「G-Works」の仕組み（Deep Learning の主要なフレームワークを、各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群）を継承し、さらに発展させたOS ネイティブ環境＋コンテナ環境のハイブリッドアプリケーションリソースマネージメントツールです。インターネット上のWeb サイトから様々なレシピやサポートツール群をダウンロードし、簡易解説書やチュートリアルを含むアプリケーション実行環境を構築することが可能です。Ubuntu 24.04に対応し、開発環境は miniforgeをベースとしています。各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群に加え、OS ネイティブ環境＋コンテナ環境をハイブリッドにサポートしています。

Ubuntu 22.04に対応する「G-Works4.0」を選択されたい場合はこちらからご覧ください。

CPU	Intel LGA4677ソケット
CPU	Intel Xeon W-3500シリーズ
GPU	デュアル幅GPU x4またはシングル幅GPU x6まで
対応GPU	※搭載可能なGPUの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
メモリー	DIMMスロット x8
	最大2 TB、DDR5
	※対応メモリータイプ、データレート（速度）、DRAMモジュール数はCPUとメモリー構成によって異なります。
	※搭載可能なメモリーの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
チップセット	Intel W790チップセット
フォームファクター	タワーワークステーション（6Uラックマウント対応）
ネットワーク	オンボード10GbE x2 + BMC
映像出力	VGAポート x1
USB	・背面USB（合計8ポート）
	USB 3.2 Gen 2x2（Type-C）x1
	USB 3.2 Gen 2（Type-A x4 + Type-C x1）
	USB 2.0（Type-A）x2
	・前面USB（合計2ポート）
	Type-A x2
ドライブベイ／ストレージ	M.2スロット x3およびSATA 6 Gb/sポート x6に対応
	M.2_1スロット（Key M）、タイプ2242/2260/2280/22110（PCIe 5.0 x4モード対応）
	M.2_2スロット（Key M）、タイプ2242/2260/2280/22110（PCIe 5.0 x4モード対応）
	M.2_3スロット（Key M）、タイプ2242/2260/2280/22110（PCIe 4.0 x4モード対応）
	ホットスワップ対応2.5インチまたは3.5インチ SATA 6 Gb/sポート x2
	2.5インチ SATA 6 Gb/sポート x4
	※搭載可能なストレージの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
拡張スロット	PCIe 5.0スロット x7（x16/x16/x16/x16/x16/x8/x16）
拡張スロット	※詳細はお問い合わせください。
サイズ	290 mm(W) × 452 mm(H) × 515 mm(D)
電源	1,200 W x2（非冗長）