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UNI-XW-621ATは第3世代（Ice Lake-SP） Xeon Scalable Processor を搭載した1ソケットワークステーションです。トップビンCPUのXeon Platinum 8380 プロセッサーでは1基あたり最大40コアと60MBのキャッシュを実現し、第2世代Xeon Scalable Processorと比べてIPC（クロック当たりの処理命令数）は最大20%向上し、AI演算パフォーマンスは最大で約1.46倍高速化をしております。また、暗号・復号に関する処理性能も向上しております。2スロット分のPCI-Express Gen4 x16バスを装備しており、NVIDIA RTX A6000などの2スロット占有のハイエンドグラフィックカードも搭載可能で、エントリーGPUワークステーションとしても最適です。また、2基のホットスワップ対応NVMe U.2ストレージベイ、5基のホットスワップ対応 3.5インチ SATAストレージベイを備えており、ファイルサーバーとしてのご利用も可能です。オプションのラックマウントレールを使用して4Uラックマウントサーバーとしても運用可能で、HPCワークロード向けでも、AIが学習用途でも、ストレージサーバーとしても使用可能な高性能と拡張性を実現している IceLake Xeon搭載のエントリーモデルです。

GDEPでは軽量かつ直感的で扱いやすいOSネイティブなオリジナルツール G-Worksバイナリアプリケーションと、より最新技術へのアクセスが容易となるコンテナアプリケーションの併用した「G-Works & Container Hybridパッケージ」をプレインストールし、DeepLearningターンキーシステムとしてお届けします。

Linux対応
Xeon
2GPU
Single CPU
HTテクノロジ
TurboBoost
Single Soket
USB3.0
D-SUB
IPMI
COMポート
PCIe Gen4
DDR4
3200MHz
8-Channel
ECC
Registered
最大8枚搭載
80+ GOLD
1000W
Rackmount
標準3年保証

第3世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーを搭載

CPUに 10nmプロセスの開発コードネーム「Ice Lake-SP」第3世代 Xeon Scalable Processorを搭載。トップビンCPUのXeon Platinum 8380 プロセッサーでは1基あたり最大40コアと60MBのキャッシュを実現し、第2世代Xeon Scalable Processorと比べてIPC（クロック当たりの処理命令数）は最大20%向上し、AI演算パフォーマンスは最大で約1.46倍高速化をしております。また、暗号・復号に関する処理性能も向上しております。本モデルではエントリーでありながら12コア/24thread 2.1GHz（Turboブースト3.3GHz）18MBキャッシュの Xeon silver 4310を標準CPUとしており、コストパフォーマンスが高いモデルとなっております。

PCI-Express 4.0 x16 対応ハイエンドGPUを2基搭載可能

PCI Expressの最新世代のPCI Express 4.0/128レーンに対応しており、レーンあたり16Gbps（2GB/s）の転送レートで従来のPCI-Expresse 3.0（8Gbps）の2倍の高速化を実現しています。またPCI Express4.0 接続のNVMeストレージなど新たな高速ストレージ構成も可能です。

本機には x16スロットが3本、x8スロットが2つ搭載されております。ダブルワイドPCI Express 4.0 x16対応する拡張スロットを計２本装備されています。NVIDIA RTX A6000などのハイエンドGPUをはじめ、NVIDIA RTX A6000/A5000/A4000 を最大2基搭載可能です。NVIDIA RTX A6000/5000 搭載モデルはNVLinkにも対応し、2枚1組でNVLinkブリッジを介して最大112GB/Secという広帯域でGPU間の高速なデータの転送を実現します。

様々な用途で使用可能な筐体

UNI-XW-621AT はHPCワークロード向けでも、AIが学習用途でも、ストレージサーバーとしても使用可能な高性能と拡張性を実現している筐体を使用しています。ダブルワイドPCI Express 4.0 x16対応でハイエンドGPUを2基まで搭載可能、ストレージベイは2基のホットスワップ対応NVMe U.2ストレージベイ、8基のホットスワップ対応 3.5インチ SATAストレージベイを備えており、ファイルサーバーとしてのご利用も可能です。オプションでラックマウントキットを購入すればサーバーラックへ搭載可能です。