DeepLearningBOXⅢ

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DeepLearning BOXⅢ はインテル®第4世代インテル Xeonスケーラブル・プロセッサー「開発コード:Sapphire Rapids」W3400シリーズを搭載した日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。今回、Xeon W3400シリーズの採用により、シングルソケットで最大 56 個のコアを実現とインテル® ターボ・ブースト・マックス・テクノロジー 3.0 により最大 4.8GHz の CPU 速度によって、軽度にスレッド化されたアプリケーションのコア・パフォーマンスを最適化、インテル® スマートキャッシュによるキャッシュとメモリー間のデータ交換の高速化によるレイテンシーを低減させます。
また、最大 112 レーンの PCI Express 5.0 を備え、最大 224GT/ 秒まで対応し高速接続することで、GPU計算のボトルネックを解消とGPUは最大で4枚まで搭載可能で、ジーデップ・アドバンスでは最新のAdaアーキテクチャGPUであるRTX 6000シリーズを搭載したモデルをご用意。100V-15A入力の1200W 電源を2基搭載したDual PSU構成でトータル2400Wの電源供給を可能にしており、サーバールームなど特別な電源環境を備えていない居室でのハイエンドマルチGPUが利用可能なハードウェアスペックを誇ります。

「G-Works 4.0」をインストール
DeepLearning BOXⅢには 深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Linux(Ubuntu)オペレーティングシステムと、当社独自のAI開発 ライブラリー群 「G-Works4.0」をインストール済、さらに、OpenAI社も利用しているMLopsプラットフォームである「WandB」をプレインストールされており、これらの設定は最新GPU Compute Capability 9.0に最適に動作、AI開発ユーザーは環境設定など行わず届いたその日からすぐに利用できるターンキーでの提供となります。まさに大学、研究機関、企業のR&D部門などのAI開発者に最適なAI開発システムとなります。
  • Xeon
  • 4GPU
  • 56core
  • 10GbE
  • m.2
  • IPMI
  • USB 3.2 Gen 2
  • PCIe Gen5
  • DDR5
  • ECC
  • Registered
  • 水冷
  • 標準3年保証
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特徴
仕様
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第4世代インテル Xeon W プロセッサー 搭載

最新の インテル® Xeon® W プロセッサー・ファミリー(開発コード Sapphire Rapids)は、さまざまなクリエイターのために設計されています。インテル® Xeon® W-3400/2400 プロセッサー搭載のプラットフォームは、VFX、3D レンダリング、複雑な 3D CAD、および AI 開発とエッジ導入向けの拡張されたプラットフォーム機能とともに、卓越したパフォーマンス、セキュリティー、信頼性を提供し、プロフェッショナルなクリエイター向けに究極のワークステーション・ソリューションを実現します。また。最新のDeeplearningBOXIIIは液体冷却ユニットにより冷却が行われていることで、安全で静音な環境で利用することができます。
第4世代インテル Xeon W プロセッサー 搭載

強化されたプラットフォーム

最新のDeeplearning BOXは、インテル W790 チップセットと組み合わせることで、プロフェッショナルな高速ネットワークカード、グラフィックス・アクセラレーター、大容量ストレージアレイといった拡張された周辺機器に加えて、ハイパフォーマンス・コンピューティングと信頼性を経験し、生産性と構成の柔軟性を向上することが可能です。最大 112 レーン (W2400 は64レーン)の PCIe Gen 5.0 接続、最大 4TB の DDR5 RDIMM メモリーサポート、最大 5x USB 3.2 Gen 2x2 ポートなど、革新的なプラットフォーム機能により構成に柔軟性を持たせており、プロフェッショナルな複雑なコンピューティングの需要に応えることが簡単にできます。 
強化されたプラットフォーム

ウルトラハイエンドGPUカードを 最大4枚を搭載可能

コアパーツであるGPUは、最大4枚フル帯域で搭載が可能。PCI Expressの最新世代のPCI Express 5.0レーンに対応。
搭載GPUはNVIDIA RTX 6000 Ada/*A6000*/A5000/A4000 を最大4枚搭載可能です。NVIDIA RTX A6000/5000 搭載モデルはNVLinkにも対応し、2枚1組でNVLinkブリッジを介して最大112GB/Secという広帯域でGPU間の高速なデータの転送を実現します。また、標準でCEM5に対応ケーブルを標準採用しており、最新世代のGPU搭載もサポートしております。
*200V 入力時のみ対応
ウルトラハイエンドGPUカードを 最大4枚を搭載可能

バージョンアップされたDeepLearning開発環境「G-Works4.0」

新しいG-Works 4.0はWandBによる課題の可視化に加えて、Ubuntu 22.04 LTSに対応し、業界標準となっている仮想環境Dockerに加え、AI/HPCアプリケーションに適したSingularity、およびワークロードマネジメント用にSlurmをインストールしました。また、NVIDIA社が提供するNVIDIA GPU Cloud (NGC)の内容を検索できるngcスクリプトも配置してありますので、コマンドラインから、利用可能なDocker Imageを簡単に探し出すことができ利便性を高めています。

G-Worksの詳細はこちらからご覧ください。
バージョンアップされたDeepLearning開発環境「G-Works4.0」
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Linux対応について

Linux対応について
[ 動作確認モデル ]

動作確認を行ったモデルには[ Linux対応 ]のマークを表示しています。

[ ディストリビューション ]

動作確認は標準のインストーラーを使用したインストールとX-windowの起動、及びLANチップの動作確認(DHCPでのインターネット接続)までを確認しました。
ディストリビューションはRed Hat Enterprise Linux とCentOSですが、ご要望によっては、FedraやUbuntuなど、その他ディストリビューションやバージョンについてもお気軽にご相談下さい。

[ 動作確認デバイス ]

ビデオ内蔵モデルについては内蔵ビデオチップを無効化し別途ビデオカード(nVIDIA社製)を搭載して動作確認を行っているモデルもあります。
また同様にオンボードLANチップではなく別途LANカード(Realtek社製、intel社製)を搭載し動作確認を行っているモデルもございます。

※音源(サウンド)の動作については弊社では確認を行っておりません。インストーラー標準のドライバーで動作する場合もございますが、Linuxのドライバー自体が無く動作認識しないチップもございます。ご理解下さい。

[ 設定、インストール ]

インテルやPGI等の有償コンパイラやMKL等のライブラリやツール類のインストール、各種サーバー構築、設定も承っています。お気軽にご相談下さい。

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