CPU | AMD EPYC Milan 7713P 64core/128thread 2.0GHz 225W |
標準 |
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-¥953700 |
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-¥863400 |
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-¥550200 |
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標準 |
CPU
CPUクーラー | AMD CPU専用水冷ユニット |
標準 |
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標準 |
CPUクーラー
GPU | 4枚xNVIDIA RTX A5000 24GB GDDR6 CUDAコア8192 / Tensorコア 256 / RTコア 64 ※2枚1組でNV-LINK接続 |
標準 |
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+¥3560000 |
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+¥2070000 |
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+¥2039200 |
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+¥680000 |
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標準 |
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-¥880000 |
GPU
※ご購入後のGPU増設については電源容量の関係上、制限があります。事前に当社までお問合せください。
マザーボード | DeepLearningBOX/Alpha |
標準 |
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標準 |
マザーボード
メモリー | 64GB (8GBx8) ECC Registered DDR4-3200 |
標準 |
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-¥53200 |
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標準 |
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+¥44100 |
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+¥202300 |
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+¥476400 |
メモリー
※CPUによって動作速度は異なります。
ストレージ1 BootDevice | M.2 SSD 1.0TB NVMe ストレージ |
標準 |
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標準 |
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+¥23200 |
ストレージ1 BootDevice
初期不良はもちろん将来のトラブル発生を出来る限り低減させるために、
UNIVシリーズでは搭載する全てのストレージに対して「入荷時」と「組み上げ後」の
生産工程の前後で2回エージングを行い、高い信頼性を実現しています。
※修理時のストレージ返却不要オプションにも対応しています。詳しくは当社までお問合せ下さい。
ストレージ2 | なし |
標準 |
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標準 |
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+¥9500 |
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+¥12700 |
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+¥43900 |
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+¥30000 |
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+¥53200 |
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+¥102000 |
ストレージ2
初期不良はもちろん将来のトラブル発生を出来る限り低減させるために、
UNIVシリーズでは搭載する全てのストレージに対して「入荷時」と「組み上げ後」の
生産工程の前後で2回エージングを行い、高い信頼性を実現しています。
ストレージ3 | なし |
標準 |
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標準 |
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+¥28200 |
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+¥51400 |
ストレージ3
初期不良はもちろん将来のトラブル発生を出来る限り低減させるために、
UNIVシリーズでは搭載する全てのストレージに対して「入荷時」と「組み上げ後」の
生産工程の前後で2回エージングを行い、高い信頼性を実現しています。
RAID(DataDevice) | なし |
標準 |
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標準 |
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+¥7000 |
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+¥7000 |
RAID(DataDevice)
光学ドライブ | なし |
標準 |
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標準 |
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+¥6200 |
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+¥13900 |
光学ドライブ
ディスプレイ | なし |
標準 |
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標準 |
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+¥23400 |
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+¥27900 |
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+¥39700 |
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+¥285300 |
ディスプレイ
ネットワーク | onboard Dual GigabitEther |
標準 |
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標準 |
ネットワーク
ケース | DeepLearning BOXミドルタワーケース 黒 (W290 x D478 x H471mm) |
標準 |
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標準 |
ケース
電源 | 100V入力 最大2400W(1200W Platinum x2 非冗長)100V-15A x2ライン |
標準 |
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標準 |
電源
キーボード | 日本語 Logicool スタンダードキーボード K120 黒 |
標準 |
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-¥2400 |
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標準 |
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+¥11000 |
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-¥2400 |
キーボード
マウス | Logicool オプティカル 有線 マウス |
標準 |
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-¥2000 |
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標準 |
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+¥4700 |
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-¥2000 |
マウス
OS | Ubuntu 20.04 LTS ※リストアUSB付 |
標準 |
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標準 |
OS
CPU対応コンパイラ | AMD Optimizing C Compiler(AOCC) & AMD OptimizingCPULibraries(AOCL) ※Linuxのみ対応となります。 |
標準 |
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標準 |
CPU対応コンパイラ
※Linuxのみ対応となります。
GPUサポート環境 | CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK ※Linuxのみ対応となります。 |
標準 |
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標準 |
GPUサポート環境
※Linuxのみ対応となります。
※GPU未搭載(OnboardGraphics)の場合は非対応となります。
AI開発環境 | G-Works4.0 Hybrid (WandB /Tensorflow / Pytorch/ Singularity /Slurm /NVDocker) |
標準 |
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標準 |
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¥0 |
AI開発環境
※Linuxのみ対応となります。
※GPU未搭載(OnboardGraphics)の場合は非対応となります。
無停電電源 | なし |
標準 |
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標準 |
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+¥419000 |
無停電電源
100V入力に対応した常時インバーター方式の無停電電源装置です。
2100Wの最大負荷に対応しています。
・定格出力容量:3kVA/2100W
・交流入力プラグ:NEMA5-15P
・入力電圧:80~144V
・入力周波数:50/60Hz自動切換え
・入力容量:3kVA
・交流出力コンセント:L5-30R 1個、5-15R 10個
・出力電圧:100V(工場出荷時)、110V、115V、120V、127V(モード選択)、各±2%
・定格電流:30A
・出力周波数:50/60Hz ±0.5%(自走時)以内
・負荷力率:0.7遅れ
・バックアップ時間:8分(70%負荷時)
・冷却方式:風冷(自動FAN速度調整機能つき)
・周囲温度・湿度:0~40℃(使用推奨温度15~25℃)、0~95%(結露なきこと)
・インタフェース:DB9S RS232C及び接点
・外形寸法:W225×D420×H360
・質量:38.6kg
4GPU搭載時にはインバーター回路付き無停電電源装置の導入を推奨します
クラウドサービス | GDEPクラウド 無償利用 5Days |
標準 |
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標準 |
クラウドサービス
「DGXトライアル無償サービス」では、NVIDIA V100のマルチGPU環境(4GPU)が5日間無償で利用が可能です。
詳しくはこちらを御覧ください。GDEPクラウド DGXトライアル無償サービスについて
保証体制 |
標準センドバック 3年 |
標準 |
その他ご要望
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取扱生協店舗※ |
地域
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店舗名 |
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その他
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※取扱生協がない場合はその他を選び備考欄にて購入方法をご記入ください。
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お支払い方法※ |
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レンタル |
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備考欄 |
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ご注文内容の確認
シリーズ名 |
DeepLearning BOX/Alpha
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モデル名 |
4GPU搭載 Dual電源モデル
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台数 |
台
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お見積もり金額
見積もり価格 |
円(本体価格)
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消費税 |
円
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配送料 |
円
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合計金額 |
円(税込)
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お客様情報の確認
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シリーズ名 |
DeepLearning BOX/Alpha
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モデル名 |
4GPU搭載 Dual電源モデル
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