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Ai Compute BOX Silentは、ハイエンドAIコンピューティング性能と徹底した静音性を両立したワークステーションです。産業グレードの防音素材を筐体の側面・上面・正面に配置した静音重視設計により、動作音を大幅に低減し、オフィスや研究室、開発環境など静粛性が求められる現場でも快適に使用できます。加えて、CPUおよびGPUの両方に水冷システムを採用することで、高負荷時でも優れた冷却効率と静音性を実現し、長時間の連続稼働でも安定したパフォーマンスを維持します。GPUにはNVIDIA RTX 5090を搭載し、Blackwellアーキテクチャによる高い演算性能と広帯域メモリにより、AIモデルの学習・推論、ディープラーニング、3Dレンダリング、データ解析といった高負荷なGPUコンピュート処理において卓越したスループットを発揮します。「GPU計算を静かに動かす」ことに特化した設計思想により、パフォーマンスと静音性を高次元で両立しています。製品ラインアップとしては、Intel Core Ultra 9 285を搭載した「GWS-ACBSC-Silent」とAMD Ryzen 9 9950X3Dを採用した「GWS-ACBSR-Silent」の2モデルを用意。いずれもシングルスレッド性能とマルチスレッド性能に優れ、タスク負荷に応じた効率的な処理を実現します。さらに、最大256GBのDDR5メモリと高速なM.2 SSD（2TB）を標準搭載し、大規模データセットや複数アプリケーションの同時実行にも余裕をもって対応可能です。OSにはLinux Ubuntu 24.04を採用し、AI開発やGPUコンピューティングに最適化された環境を標準で提供。さらに、AI開発・運用を効率化するG-Suiteに対応しており、環境構築や運用負荷を軽減しながら、導入後すぐにディープラーニング開発を開始することが可能です。ユーザーは面倒な構築作業を行うことなく、届いたその日からAIの研究開発を開始できます。静音環境と高性能GPU、そして最適化された開発基盤を組み合わせることで、研究開発やAIエンジニアリングの現場において理想的なコンピューティング環境を提供します。

G-Suiteとは？できることをわかりやすく解説

GDDR7
32GB
1年保証

静音性を極限まで追求した専用設計

産業グレードの高性能防音素材を筐体の側面・上面・正面に緻密に配置し、内部から発生するファンノイズや振動音を徹底的に吸収・遮断。高性能GPUワークステーション特有の騒音課題を根本から見直し、動作音を大幅に低減した静音重視設計を実現しています。
さらに本製品は、「GPU計算を静かに動かす」という明確なコンセプトのもと設計されており、単なる静音PCではなく“高負荷AI処理と静粛性を両立するための専用設計”が施されています。これにより、RTX 5090クラスのハイエンドGPUを搭載しながらも、オフィスや研究室、開発環境といった静粛性が求められる空間でも違和感なく運用が可能です。
長時間のAI学習やGPUコンピューティングを行う現場においても、騒音による集中力の低下や作業ストレスを最小限に抑え、快適な開発環境を維持。パフォーマンスを一切犠牲にすることなく、“静かであること自体が価値になる”新しいワークステーション体験を提供します。

CPU・GPUデュアル水冷による高効率冷却

CPUとGPUの両方に高性能な水冷システムを採用し、発熱の大きいハイエンド構成においても効率的な熱制御を実現。空冷では対応が難しい高負荷時の温度上昇を抑え、常に安定したパフォーマンスを維持します。
特にNVIDIA GeForce RTX 5090のような高消費電力GPUを用いたAI学習やディープラーニング処理では、長時間にわたるフルロード状態が前提となりますが、本製品はCPU・GPU双方を個別に最適冷却するデュアル水冷構成により、熱による性能低下（サーマルスロットリング）を最小限に抑制。高いスループットを持続的に発揮します。
さらに水冷化によってファン回転数を抑えることができるため、冷却性能を高めながらも静音性を同時に確保。高負荷時でも動作音の増大を抑え、静かな作業環境を維持します。
「高性能GPUを安定して、かつ静かに使い続ける」という要件に対して、本製品は冷却設計そのものから応えるアプローチを採用。長時間のAI開発や解析処理においても、信頼性と快適性を両立した運用を実現します。

NVIDIA GeForce RTX 5090による高性能GPU処理

最新のBlackwellアーキテクチャを採用したNVIDIA GeForce RTX 5090を搭載し、AIワークロードにおいて圧倒的な計算性能を発揮。従来世代を大きく上回る演算効率と広帯域メモリにより、ディープラーニングや大規模言語モデル（LLM）の学習・推論処理を高速化します。
大規模データセットを扱うAI学習や、複雑なモデル構造を持つディープラーニング処理においても、高い並列処理性能によってスループットを最大化。トレーニング時間の短縮や推論レスポンスの向上に貢献し、開発サイクル全体の効率を大きく引き上げます。
さらに、3Dレンダリングやシミュレーション、データ解析などの高負荷なGPUコンピュート用途においても優れた処理能力を発揮し、単なるAI用途にとどまらない幅広いワークロードに対応。
本製品は、「GPU性能を最大限に引き出す」ことを前提に設計されており、ハードウェア全体のバランスを最適化することで、NVIDIA GeForce RTX 5090のポテンシャルを余すことなく活用可能。最先端のAI開発・研究環境において求められる“処理速度そのものが競争力になる”現場に最適な一台です。

高性能CPUと大容量メモリによる安定した処理能力

Intel Core Ultra 9 285およびAMD Ryzen 9 9950X3Dといった最新世代の高性能CPUを採用し、シングルスレッド性能とマルチスレッド性能の両面で優れた処理能力を発揮。前処理・後処理・データ整形といったCPU依存のタスクにおいてもボトルネックを生じさせることなく、GPU性能を最大限に引き出します。
さらに、最大256GBの大容量DDR5メモリを搭載することで、大規模データセットの読み込みや複数プロセスの同時実行にも余裕をもって対応。AI学習・推論・データ解析・開発環境の同時起動など、負荷の高いマルチタスク環境でも安定したパフォーマンスを維持します。
特にAIワークロードにおいては、GPU単体の性能だけでなく、CPUとメモリを含めたシステム全体のバランスが処理効率を大きく左右します。本製品はその点を踏まえ、データ供給・前処理・並列実行といった各プロセスを最適化することで、ワークフロー全体のスループットを最大化。
「GPUは速いのに全体が遅い」といったボトルネックを排除し、安定性と処理効率を両立した、実運用に強いコンピューティング基盤を提供します。

DeepLearning開発環境「G-Suite」

G-Suiteは、これまでジーデップ・アドバンスが提供してきた「G-Works」の仕組み（Deep Learning の主要なフレームワークを、各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群）を継承し、さらに発展させたOS ネイティブ環境＋コンテナ環境のハイブリッドアプリケーションリソースマネージメントツールです。インターネット上のWeb サイトから様々なレシピやサポートツール群をダウンロードし、簡易解説書やチュートリアルを含むアプリケーション実行環境を構築することが可能です。Ubuntu 24.04に対応し、開発環境は miniforgeをベースとしています。各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群に加え、OS ネイティブ環境＋コンテナ環境をハイブリッドにサポートしています。