Ai Compute BOX Silentは、ハイエンドなAI演算性能と徹底した静音性を両立したGPUワークステーションです。GPU計算機は高負荷時の動作音が大きく、オフィスや研究室、実験室など人が在室する空間では設置場所が制約されがちです。本製品は産業グレードの防音素材を筐体の側面・上面・正面に配置した静音重視設計に加え、CPUとGPUの両方に水冷システムを採用することで、高負荷時でも冷却効率と静粛性を両立し、長時間の連続稼働でも安定した性能を維持します。GPUにはNVIDIA GeForce RTX 5090を搭載し、NVIDIA Blackwell アーキテクチャによる高い演算性能と広帯域メモリーにより、AIモデルの学習・推論、ディープラーニング、3Dレンダリング、データ解析で優れたスループットを発揮します。ラインアップはIntel Core Ultra 9 285を搭載する「GWS-ACBSC-Silent」と、AMD Ryzen 9 9950X3Dを採用する「GWS-ACBSR-Silent」の2モデル。いずれも最大256GBのDDR5メモリーと2TBのM.2 SSDを標準搭載し、OSにはUbuntu 24.04を採用します。G-Suiteに対応しており、届いたその日からAI研究開発を開始できます。
G-Suiteとは？できることをわかりやすく解説
G-Suiteとは？できることをわかりやすく解説
- Core Ultara
- AMD Ryzen
- 1CPU
- 1GPU
- Blackwell
- PCIe 5.0
- GDDR7
- 2.5GbE
- SATA
- M.2 SSD
- 4 DIMM slots
- DDR5
- non-ECC
- 1年保証
静音性を極限まで追求した専用設計
産業グレードの高性能防音素材を筐体の側面・上面・正面に緻密に配置し、内部から発生するファンノイズや振動音を徹底的に吸収・遮断。高性能GPUワークステーション特有の騒音課題を根本から見直し、動作音を大幅に低減した静音重視設計を実現しています。
さらに本製品は、「GPU計算を静かに動かす」という明確なコンセプトのもと設計されており、単なる静音PCではなく“高負荷AI処理と静粛性を両立するための専用設計”が施されています。これにより、RTX 5090クラスのハイエンドGPUを搭載しながらも、オフィスや研究室、開発環境といった静粛性が求められる空間でも違和感なく運用が可能です。
長時間のAI学習やGPUコンピューティングを行う現場においても、騒音による集中力の低下や作業ストレスを最小限に抑え、快適な開発環境を維持。パフォーマンスを一切犠牲にすることなく、“静かであること自体が価値になる”新しいワークステーション体験を提供します。
さらに本製品は、「GPU計算を静かに動かす」という明確なコンセプトのもと設計されており、単なる静音PCではなく“高負荷AI処理と静粛性を両立するための専用設計”が施されています。これにより、RTX 5090クラスのハイエンドGPUを搭載しながらも、オフィスや研究室、開発環境といった静粛性が求められる空間でも違和感なく運用が可能です。
長時間のAI学習やGPUコンピューティングを行う現場においても、騒音による集中力の低下や作業ストレスを最小限に抑え、快適な開発環境を維持。パフォーマンスを一切犠牲にすることなく、“静かであること自体が価値になる”新しいワークステーション体験を提供します。
CPU・GPUデュアル水冷による高効率冷却
CPUとGPUの両方に高性能な水冷システムを採用し、発熱の大きいハイエンド構成においても効率的な熱制御を実現。空冷では対応が難しい高負荷時の温度上昇を抑え、常に安定したパフォーマンスを維持します。
特にNVIDIA GeForce RTX 5090のような高消費電力GPUを用いたAI学習やディープラーニング処理では、長時間にわたるフルロード状態が前提となりますが、本製品はCPU・GPU双方を個別に最適冷却するデュアル水冷構成により、熱による性能低下（サーマルスロットリング）を最小限に抑制。高いスループットを持続的に発揮します。
さらに水冷化によってファン回転数を抑えることができるため、冷却性能を高めながらも静音性を同時に確保。高負荷時でも動作音の増大を抑え、静かな作業環境を維持します。
「高性能GPUを安定して、かつ静かに使い続ける」という要件に対して、本製品は冷却設計そのものから応えるアプローチを採用。長時間のAI開発や解析処理においても、信頼性と快適性を両立した運用を実現します。
特にNVIDIA GeForce RTX 5090のような高消費電力GPUを用いたAI学習やディープラーニング処理では、長時間にわたるフルロード状態が前提となりますが、本製品はCPU・GPU双方を個別に最適冷却するデュアル水冷構成により、熱による性能低下（サーマルスロットリング）を最小限に抑制。高いスループットを持続的に発揮します。
さらに水冷化によってファン回転数を抑えることができるため、冷却性能を高めながらも静音性を同時に確保。高負荷時でも動作音の増大を抑え、静かな作業環境を維持します。
「高性能GPUを安定して、かつ静かに使い続ける」という要件に対して、本製品は冷却設計そのものから応えるアプローチを採用。長時間のAI開発や解析処理においても、信頼性と快適性を両立した運用を実現します。
NVIDIA GeForce RTX 5090による高性能GPU処理
最新のBlackwellアーキテクチャを採用したNVIDIA GeForce RTX 5090を搭載し、AIワークロードにおいて圧倒的な計算性能を発揮。従来世代を大きく上回る演算効率と広帯域メモリにより、ディープラーニングや大規模言語モデル（LLM）の学習・推論処理を高速化します。
大規模データセットを扱うAI学習や、複雑なモデル構造を持つディープラーニング処理においても、高い並列処理性能によってスループットを最大化。トレーニング時間の短縮や推論レスポンスの向上に貢献し、開発サイクル全体の効率を大きく引き上げます。
さらに、3Dレンダリングやシミュレーション、データ解析などの高負荷なGPUコンピュート用途においても優れた処理能力を発揮し、単なるAI用途にとどまらない幅広いワークロードに対応。
本製品は、「GPU性能を最大限に引き出す」ことを前提に設計されており、ハードウェア全体のバランスを最適化することで、NVIDIA GeForce RTX 5090のポテンシャルを余すことなく活用可能。最先端のAI開発・研究環境において求められる“処理速度そのものが競争力になる”現場に最適な一台です。
大規模データセットを扱うAI学習や、複雑なモデル構造を持つディープラーニング処理においても、高い並列処理性能によってスループットを最大化。トレーニング時間の短縮や推論レスポンスの向上に貢献し、開発サイクル全体の効率を大きく引き上げます。
さらに、3Dレンダリングやシミュレーション、データ解析などの高負荷なGPUコンピュート用途においても優れた処理能力を発揮し、単なるAI用途にとどまらない幅広いワークロードに対応。
本製品は、「GPU性能を最大限に引き出す」ことを前提に設計されており、ハードウェア全体のバランスを最適化することで、NVIDIA GeForce RTX 5090のポテンシャルを余すことなく活用可能。最先端のAI開発・研究環境において求められる“処理速度そのものが競争力になる”現場に最適な一台です。
高性能CPUと大容量メモリによる安定した処理能力
Intel Core Ultra 9 285およびAMD Ryzen 9 9950X3Dといった最新世代の高性能CPUを採用し、シングルスレッド性能とマルチスレッド性能の両面で優れた処理能力を発揮。前処理・後処理・データ整形といったCPU依存のタスクにおいてもボトルネックを生じさせることなく、GPU性能を最大限に引き出します。
さらに、最大256GBの大容量DDR5メモリを搭載することで、大規模データセットの読み込みや複数プロセスの同時実行にも余裕をもって対応。AI学習・推論・データ解析・開発環境の同時起動など、負荷の高いマルチタスク環境でも安定したパフォーマンスを維持します。
特にAIワークロードにおいては、GPU単体の性能だけでなく、CPUとメモリを含めたシステム全体のバランスが処理効率を大きく左右します。本製品はその点を踏まえ、データ供給・前処理・並列実行といった各プロセスを最適化することで、ワークフロー全体のスループットを最大化。
「GPUは速いのに全体が遅い」といったボトルネックを排除し、安定性と処理効率を両立した、実運用に強いコンピューティング基盤を提供します。
さらに、最大256GBの大容量DDR5メモリを搭載することで、大規模データセットの読み込みや複数プロセスの同時実行にも余裕をもって対応。AI学習・推論・データ解析・開発環境の同時起動など、負荷の高いマルチタスク環境でも安定したパフォーマンスを維持します。
特にAIワークロードにおいては、GPU単体の性能だけでなく、CPUとメモリを含めたシステム全体のバランスが処理効率を大きく左右します。本製品はその点を踏まえ、データ供給・前処理・並列実行といった各プロセスを最適化することで、ワークフロー全体のスループットを最大化。
「GPUは速いのに全体が遅い」といったボトルネックを排除し、安定性と処理効率を両立した、実運用に強いコンピューティング基盤を提供します。
DeepLearning開発環境「G-Suite」
G-Suiteは、これまでジーデップ・アドバンスが提供してきた「G-Works」の仕組み（Deep Learning の主要なフレームワークを、各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群）を継承し、さらに発展させたOS ネイティブ環境＋コンテナ環境のハイブリッドアプリケーションリソースマネージメントツールです。インターネット上のWeb サイトから様々なレシピやサポートツール群をダウンロードし、簡易解説書やチュートリアルを含むアプリケーション実行環境を構築することが可能です。Ubuntu 24.04に対応し、開発環境は miniforgeをベースとしています。各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群に加え、OS ネイティブ環境＋コンテナ環境をハイブリッドにサポートしています。
| 型番 | GWS-ACBSC-Silent（Intelモデル） |
|---|---|
| CPU | Intel Core Ultra 9 285 24C（P8 + E16）/24T、2.5 GHz、65 W |
| CPUクーラー | 水冷ユニット |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 5090 |
| マザーボード | Intel Z890チップセット |
| メモリー | 256 GB（64 GB x4）DDR5-5600、デュアルチャネル |
| ストレージ | ブート：M.2 NVMe SSD 2.0 TB |
| データ：2.5インチ SATA SSD x2または3.5インチ SATA HDD x2 | |
| サウンド | オンボードHigh Definition Audio |
| ネットワーク | オンボード2.5GbE + Wi-Fi |
| ケース | ACBSC-Silent ミドルタワーケース、黒（232 mm(W) × 462 mm(H) × 531 mm(D)） |
| 冷却機構 | 水冷ユニットファン |
| 電源 | 100 V入力、1,200 W Cybenetics Platinum認証電源 |
| OS | Ubuntu 24.04 LTS |
| リストアツール | リストアUSB |
| AI開発環境 | G-SUITE（Miniforge Pythonレシピ配布、JupyterLab + Slurm、Docker/Singularity + Slurm、NGCメニューサポート） |
| 型番 | GWS-ACBSC-Silent（AMDモデル） |
|---|---|
| CPU | AMD Ryzen 9 9950X3D 16C/32T、4.3 GHz、170 W |
| CPUクーラー | 水冷ユニット |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 5090 |
| マザーボード | AMD X870Eチップセット |
| メモリー | 256 GB（64 GB x4）DDR5-5600、デュアルチャネル |
| ストレージ | ブート：M.2 NVMe SSD 2.0 TB |
| データ：2.5インチ SATA SSD x2または3.5インチ SATA HDD x2 | |
| サウンド | オンボードHigh Definition Audio |
| ネットワーク | オンボード2.5GbE + Wi-Fi |
| ケース | ACBSC-Silent ミドルタワーケース、黒（232 mm(W) × 462 mm(H) × 531 mm(D)） |
| 冷却機構 | 水冷ユニットファン |
| 電源 | 100 V入力、1,200 W Cybenetics Platinum認証電源 |
| OS | Ubuntu 24.04 LTS |
| リストアツール | リストアUSB |
| AI開発環境 | G-SUITE（Miniforge Pythonレシピ配布、JupyterLab + Slurm、Docker/Singularity + Slurm、NGCメニューサポート） |
製品名・スペックから検索
- AIワークステーション
- DeepLearningBOXIII
- DeepLearningBOXIII/Win
- DeepLearningSTATIONII
- DeepLearningSTATIONII AP
- Ai Compute BOX Silent
- Ai Compute BOX mini
- NVIDIA DGX™ Spark
- GPUワークステーション
-
ご購入に関するご相談・お問い合わせ
-
uniVは完全オーダーメイドで
お客様のご希望の仕様に合わせて
製造することが可能です。
お気軽にお問い合わせください。
-
