DeepLearning BOX Ⅱ Win


DeepLearning BOX® は NVIDIA エリートパートナーである(株)GDEPアドバンスが日本版DevBox®として開発した、日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。
 「Windowsでもっと手軽にDeepLearningをはじめてみたい」というお客様のリクエストにお応えし開発された本モデルは、OSにWindows10を搭載し、深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Chainer , TensorFlow , Keras , Python , CNTK などのDeep learning関連フレームワークや、大量の学習データに効率良くGPUで学習させるためのCUDA , cuDNN  などのNVIDIAソフトウェアスタッグも整合性と動作確認がとれた状態でプレインストールしてあります。 
コアパーツであるGPUは最大4基まで搭載可能で、SSD高速ストレージは最大4基、ニアラインハードディスクは2基まで増設が可能です。
さらにGDEPアドバンスでは豊富なdeeplearning アプリケーションやツールの開発経験を元にした「DLスタートアップサポート」をご用意しました。
安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。
  • 18Core
  • HTテクノロジ
  • 4GPU
  • USB3.0
  • SerialATA III
  • Dual GbE
  • M.2 SSD
  • DDR4
  • 2666MHz
  • QuadChannel
  • 標準1年保証
モデル
特徴
仕様
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ウルトラハイエンドGPUカードを 最大4枚を搭載可能

コアパーツであるGPUは、最大4枚フル帯域で搭載が可能で、さらに電源ユニットには4GPU搭載構成時において、変換効率90%以上となる高効率1600W TITANIUM規格PSUを採用しています。日本製の105℃電解コンデンサのみを搭載した本PSUは、超低 ESR・超低インピーダンスと抜群の耐久性を誇り、日本国内の100V-15A(1500W動作)環境下でも、全てのGPUへ余裕のある電源供給を実現します。

ウルトラハイエンドGPUカードを 最大4枚を搭載可能

バージョンアップされたDeepLearning開発環境「G-Works」

前モデルDeepLearning BOX®で好評だったDeepLearning開発環境もさらにバージョンアップしています。ベースの開発環境として、Ubuntu LTSにCUDAやPython Base:python-2.Xをインストールし、その上に各種フレームワーク(TensorFlow、keras、caffe、Torch7、pytorch、CNTK、Theano、chainer、NVIDIA®DIGITS)などの主要コンポーネントが完全な整合性と動作確認がとれた状態でパッケージ化されいます。(※G-WorksのバージョンによりOSバージョンやインストールされているフレームワークなどは異なってきます。詳しくはお問い合わせ下さい)
さらにDeepLarning BOX IIからは、定期的にアップデートされた開発環境をGDEPのリポジトリサイトから入手し、ユーザー自身で容易にアップデートすることが可能になりました。日々アップデートされる様々なフレームワークや関連ライブラリなどのバージョンの整合性をとり、ジェネレーションごとにモジュール化された形で提供されます。
DeepLearning BOX IIであれば、煩わしい環境設定に時間と労力を掛けることなくハードウェアにオプティマイズされた最新の開発環境や出荷時の安定した環境など、ユーザー自身で手軽にセットアップすることが可能になります。

G-Worksの詳細はこちらからご覧ください


 

バージョンアップされたDeepLearning開発環境「G-Works」

NVIDIAが提唱するGPUコンピューティング新スタイル

圧倒的な冷却性能と拡張性を備えたキューブデザインのシャーシを採用。
ケース内部を左右にセパレートしたデュアルチャンバ設計で熱源に対して直接的なエアフローを与え、より効果的にケース内部を冷却します。
効率的な吸排気の実現によりハイスペックなGPUカード搭載時も安定して動作させることが可能です。
NVIDIAが提唱するGPUコンピューティング新スタイル

GPUカードプロテクターを標準装着

DeepLearningBOXではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。
社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したG-DEPならではのハードウェア設計です。

※構成によっては一部装着出来ないモデルもございます。詳しくはお問い合わせ下さい

GPUカードプロテクターを標準装着
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ワークステーション

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ストレージ

GPUアクセラレーター

静音モデル

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Linux対応について

Linux対応について
[ 動作確認モデル ]

動作確認を行ったモデルには[ Linux対応 ]のマークを表示しています。

[ ディストリビューション ]

動作確認は標準のインストーラーを使用したインストールとX-windowの起動、及びLANチップの動作確認(DHCPでのインターネット接続)までを確認しました。
ディストリビューションはRed Hat Enterprise Linux とCentOSですが、ご要望によっては、FedraやUbuntuなど、その他ディストリビューションやバージョンについてもお気軽にご相談下さい。

[ 動作確認デバイス ]

ビデオ内蔵モデルについては内蔵ビデオチップを無効化し別途ビデオカード(nVIDIA社製)を搭載して動作確認を行っているモデルもあります。
また同様にオンボードLANチップではなく別途LANカード(Realtek社製、intel社製)を搭載し動作確認を行っているモデルもございます。

※音源(サウンド)の動作については弊社では確認を行っておりません。インストーラー標準のドライバーで動作する場合もございますが、Linuxのドライバー自体が無く動作認識しないチップもございます。ご理解下さい。

[ 設定、インストール ]

インテルやPGI等の有償コンパイラやMKL等のライブラリやツール類のインストール、各種サーバー構築、設定も承っています。お気軽にご相談下さい。

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