TITAN RTX アカデミックキャンペーンを開始しました

TAITAN_RTX_789
 
NVIDIA製ハイエンドGPUカード「TITAN RTX」のアカデミックキャンペーンを4月9日より開始します。
本キャンペーンの対象となるアカデミックユーザーは、同カードを特別価格で購入が可能です。
また同カードを2枚同時購入の場合にはキャンペーン特典としてNVLink™ブリッジがバンドルされます。
 

TITAN RTX アカデミック特別価格、特典

キャンペーン中、NVIDIA®TITAN Vを特別価格で提供します。
【期間】2019年4月9日~2019年7月26日受注分まで  
    ※予告なく終了する場合もございます。予めご了承下さい。
【条件】大学、大学院、短期大学、高等専門学校、専修学校、高等学校等の学校教育法で定められた教育機関のお客様が対象です。 
【価格】税別 \249,800-
【特典】同時に2枚ご購入の場合、NVLink™ブリッジがバンドルされます

TITAN RTX ベンチマーク

GPUカード別学習パフォーマンスベンチ
現在よる利用されるGPUカード4種類(GeForceGTX1080Ti、GeFroceRTX2080Ti、TITAN V、TITAN RTX)をTensorFlowを使って学習時間の計測を行いました。

GPU

枚数/秒

GeForce GTX 1080Ti 11GB

212.746

GeForce RTX 2080Ti 11GB

278.526

TITAN V 12GB

302.168

TITAN RTX 24GB

308.166

Hardware2

 
Intel(R) Core(TM) i7-7800X CPU @ 3.50GHz
Memory Cucial 16GB 2666MHz x 4
system disk Device Model:     INTEL SSDSC2KB960G8

OS Ubuntu16.04 LTS Desktop
kernel 4.4.0-135
nvidia docker 2.0.2
docker ce 18.09.01
NGC nvcr.io/nvidia/tensorflow:18.12-py3
Benchmark v1.12

「TITAN RTX」 は 「TITAN V」 と比較して消費電力とTDPが高いため、一般的なワークステーションですと2枚までを搭載上限としているケースが多いです。1枚ないし2枚でDeepLearningをメインにご利用になる場合はTITAN RTX を、DeepLearning以外の倍精度演算などでもGPUを利用する用途がある場合は TITAN Vをお勧め致します。
また TITAN RTX のメモリ容量は 24GBと TITAN V の2倍になっていますので、大規模なデータを扱う学習にも向いています。

  TITAN RTX TITAN V RTX 2080Ti
アーキテクチャ Turing Volta Turing
コア TU102 GV100 TU102
CUDAコア 4608 5120 4352
Tensorコア 576 640 544
Memory GDDR6 HBM2 GDDR6
Memory Size 24GB 12GB 11GB
BandWidth 672GB/Sec 653GB/Sec 616GB/Sec
FP64(Duble) 0.5TFlops 7.0TFlops 0.4TFLOPS
FP32(Single) 16.3TFlops 14.0TFlops 13.4TFlops
FP16(Half) 32.6Tflops 29.8TFlops 26.9TFlops
Tensor 130TFlops 112TFlops 107TFlops
NVLink YES NO YES
TDP

280W

250W 250W
保証 3年 3年 1年


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DeepLearningBOXII
DeepLearningSTATION

投稿日 : 2019-04-08 09:29:00

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Linux対応について

Linux対応について
[ 動作確認モデル ]

動作確認を行ったモデルには[ Linux対応 ]のマークを表示しています。

[ ディストリビューション ]

動作確認は標準のインストーラーを使用したインストールとX-windowの起動、及びLANチップの動作確認(DHCPでのインターネット接続)までを確認しました。
ディストリビューションはRed Hat Enterprise Linux とCentOSですが、ご要望によっては、FedraやUbuntuなど、その他ディストリビューションやバージョンについてもお気軽にご相談下さい。

[ 動作確認デバイス ]

ビデオ内蔵モデルについては内蔵ビデオチップを無効化し別途ビデオカード(nVIDIA社製)を搭載して動作確認を行っているモデルもあります。
また同様にオンボードLANチップではなく別途LANカード(Realtek社製、intel社製)を搭載し動作確認を行っているモデルもございます。

※音源(サウンド)の動作については弊社では確認を行っておりません。インストーラー標準のドライバーで動作する場合もございますが、Linuxのドライバー自体が無く動作認識しないチップもございます。ご理解下さい。

[ 設定、インストール ]

インテルやPGI等の有償コンパイラやMKL等のライブラリやツール類のインストール、各種サーバー構築、設定も承っています。お気軽にご相談下さい。