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セミナー「Deep Learningと画像処理・画像解析～GPUによる高速化～」を開催します

新しいデータ解析手法・人工知能技術として、Deep Learningが注目されています。
本セミナーは昨年7月のGTCで好評を頂き、9月、12月と開催した参りました個別セミナーの第3回となります。
画像処理・画像解析への適用とGPUによる高速化を中心にDeep Learningの概要から応用までご紹介を行い、
第３セッションでは講師との懇談を交えつつ、Deep Learningによるデモや実行環境をご案内いたします。
また、セミナー終了後に個別相談会（限定6組）を実施しますので、合わせてお申し込みください。

開催概要

セミナー名	Deep Learningと画像処理・画像解析～GPUによる高速化～
日　　　時	2015年2月6日(金) 13:30-17:00 (13:00開場)
会　　　場	株式会社システム計画研究所カスヤビル8F会議室 http://www.isp.co.jp/archives/ISP_AccessMap.pdf
主　　　催	NVIDIA G-DEP（日本GPUコンピューティングパートナーシップ）株式会社クロスコンパス株式会社システム計画研究所
定　　　員	30名(先着順)
参　加　費	無料

タイムテーブル

13:00 ～	受付開始
13:30 ～ 14:30	「Deep Learningの可能性」講　師：株式会社クロスコンパスＣＴＯ佐藤聡内　容：新しいデータ解析手法・人工知能技術として、Deep Learning に注目が集まっています。 Deep Learningとは何か？そしてDeep Learningを使うと、どんなことが出来るようになるのか？についてお話させて頂きます。
14:30 ～ 14:40	休憩
14:40 ～ 15:40	「Deep Learningによる画像・ビッグデータ解析」講　師：株式会社システム計画研究所シニア研究員奥村義和内　容：ビッグデータ時代と呼ばれる様にITシステムが扱うデータはますます　　　　　多様化・巨大化し、これに伴いデータ解析・分析技術も日々発展しています。　　　　　今話題のDeep Learningの画像処理やデータ解析への応用についてお伝えします。
15:40 ～ 16:00	休憩　移動
16:00 ～ 17:00	「講師との懇談及びDeep Learningのデモ・実行環境」内容： Deep Learningを始める・活用するためには様々なミドルウェア・ハードウェアの選択肢があります。ここでは講師との懇談を交えつつDeep Learningのデモと実行環境についてご説明いたします。
17:05 ～ 18:00	個別相談会　※事前申込制　限定6組　一組15分

講師プロフィール

株式会社クロスコンパス　ＣＴＯ　佐藤聡
プロフィール：東京理科大機械工学科卒
ロボットの研究室にて初期のニューラルネットに触れる。株式会社ローランドを経て、ソフトウエア開発会社を共同で設立。
退職後現職。大手メーカの研究所向けソフト開発等を含めて、多岐にわたるかつ多数のソフトウエア開発業務に関わる。

株式会社システム計画研究所　シニア研究員　奥村義和
プロフィール：東京大学大学院卒
通信事業部にてビッグデータ解析に携わる。統計解析・機械学習の実務経験をベースに、近年はDeep Learningを用いた
画像処理・データ解析に従事。