セミナー「Deep Learningと画像処理・画像解析 ~GPUによる高速化~」を開催します

 

新しいデータ解析手法・人工知能技術として、Deep Learningが注目されています。
本セミナーは昨年7月のGTCで好評を頂き、9月、12月と開催した参りました個別セミナーの第3回となります。
画像処理・画像解析への適用とGPUによる高速化を中心にDeep Learningの概要から応用までご紹介を行い、
第3セッションでは講師との懇談を交えつつ、Deep Learningによるデモや実行環境をご案内いたします。
また、セミナー終了後に個別相談会(限定6組)を実施しますので、合わせてお申し込みください。
 

開催概要

  セミナー名    Deep Learningと画像処理・画像解析 ~GPUによる高速化~                
  日   時  2015年2月6日(金) 13:30-17:00 (13:00開場)
  会   場  株式会社システム計画研究所 カスヤビル8F会議室
 http://www.isp.co.jp/archives/ISP_AccessMap.pdf
  主   催  NVIDIA
 G-DEP(日本GPUコンピューティングパートナーシップ)
 株式会社クロスコンパス
 株式会社システム計画研究所
  定   員  30名(先着順)
  参 加 費  無料


タイムテーブル

 13:00 ~   受付開始
 13:30 ~ 14:30   「Deep Learningの可能性」
 講 師 : 株式会社クロスコンパス CTO 佐藤 聡
 内 容 : 新しいデータ解析手法・人工知能技術として、Deep Learning に注目が集まってい
             ます。 Deep Learningとは何か?そしてDeep Learningを使うと、どんなことが出来る
             ようになるのか? についてお話させて頂きます。
 14:30 ~ 14:40  休憩
 14:40 ~ 15:40  「Deep Learningによる画像・ビッグデータ解析」
 講 師 : 株式会社システム計画研究所 シニア研究員 奥村 義和
 内 容 : ビッグデータ時代と呼ばれる様にITシステムが扱うデータはますます
     多様化・巨大化し、これに伴いデータ解析・分析技術も日々発展しています。
     今話題のDeep Learningの画像処理やデータ解析への応用についてお伝えします。
 15:40 ~ 16:00  休憩 移動
 16:00 ~ 17:00  「講師との懇談及びDeep Learningのデモ・実行環境」
 内 容 : Deep Learningを始める・活用するためには様々なミドルウェア・ハードウェアの選択
           肢があります。ここでは講師との懇談を交えつつDeep Learningのデモと実行環境に
           ついてご説明いたします。
 17:05 ~ 18:00  個別相談会 ※事前申込制 限定6組 一組15分
 

講師プロフィール

株式会社クロスコンパス CTO 佐藤 聡
プロフィール:東京理科大機械工学科卒
ロボットの研究室にて初期のニューラルネットに触れる。株式会社ローランドを経て、ソフトウエア開発会社を共同で設立。
退職後現職。大手メーカの研究所向けソフト開発等を含めて、多岐にわたるかつ多数のソフトウエア開発業務に関わる。
  
株式会社システム計画研究所 シニア研究員 奥村 義和
プロフィール:東京大学大学院卒
通信事業部にてビッグデータ解析に携わる。統計解析・機械学習の実務経験をベースに、近年はDeep Learningを用いた
画像処理・データ解析に従事。
 

お申し込み

下記NVIDIAサイトよりお申し込み下さい。
https://reg-nvidia.jp/public/application/add/202

お陰様で満席となりましたため受付を終了致しました。
次回セミナーにご期待下さい。


 

投稿日 : 2015-01-24 10:58:00

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Linuxn対応について

[ 動作確認モデル ]

動作確認を行ったモデルには[ Linux対応 ]のマークを表示しています。

[ ディストリビューション ]

動作確認は標準のインストーラーを使用したインストールとX-windowの起動、及びLANチップの動作確認(DHCPでのインターネット接続)までを確認しました。
ディストリビューションはRed Hat Enterprise Linux とCentOSですが、ご要望によっては、FedraやUbuntuなど、その他ディストリビューションやバージョンについてもお気軽にご相談下さい。

[ 動作確認デバイス ]

ビデオ内蔵モデルについては内蔵ビデオチップを無効化し別途ビデオカード(nVIDIA社製)を搭載して動作確認を行っているモデルもあります。
また同様にオンボードLANチップではなく別途LANカード(Realtek社製、intel社製)を搭載し動作確認を行っているモデルもございます。

※音源(サウンド)の動作については弊社では確認を行っておりません。インストーラー標準のドライバーで動作する場合もございますが、Linuxのドライバー自体が無く動作認識しないチップもございます。ご理解下さい。

[ 設定、インストール ]

インテルやPGI等の有償コンパイラやMKL等のライブラリやツール類のインストール、各種サーバー構築、設定も承っています。お気軽にご相談下さい。

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